随着汽车产业向智能化、网联化的方向不断纵深发展，现代汽车的研发与制造变得日益复杂。一款前沿的智能汽车，不仅涉及到传统的机械底盘与车身结构，更涵盖了庞大的软件代码、复杂的传感器网络以及海量的交互数据。面对这种跨学科、跨领域的庞大工程，企业内部的沟通与协作往往需要耗费极大的时间与精力。如何在确保严谨性的同时，让团队的日常协作变得更加流畅高效？近期，AIVA品牌总裁、产品经理李博受邀做客央视财经《微对话》栏目短线题材轮动，分享了一套充满新意的团队管理实践。
在《微对话》的深度交流中，李博坦言，在打造物理AI新物种的漫长征程中，企业面临的一个现实挑战，就是如何帮助习惯了传统机械制造流程的汽车工程师，顺畅地过渡到以软件和AI为核心的新型工作模式中。在处理庞大的跨部门信息时，传统的信息同步方式往往容易出现遗漏或理解偏差。为了破解这一协作难题，AIVA坚守“AI定义汽车，先有AI，再有车”的造车理念，并将其延伸到了组织管理层面，致力于让AI技术实实在在地融入每一位员工的日常工作之中。
在具体的管理实践上，李博向观众生动地介绍了他个人的“养虾”经验。“虾”是团队内部对数字智能体的一种极客化称谓。面对每天日益繁杂的管理业务，李博亲自培养了一个由十几个各司其职的AI智能体组成的“龙虾群”。这些数字智能体能够迅速处理海量信息，帮助人类员工分担大量基础性的案头工作，从而让大家把更多精力投入到富有创造力的产品研发中。
这其中，有一个名为“千寻”的智能体展现出了优异的学习能力。它起初只负责整理会议纪要，但很快就能够跨越各个部门的业务边界，梳理极其复杂的逻辑，成为了团队内部不可或缺的“数字蓝军”。在重大的产品决策会议上，“千寻”能够基于海量的数据模型，客观地指出人类工程师方案中可能存在的逻辑疏漏。它没有任何情感偏好，始终保持着理性和科学的视角。
团队成员为了确保向上汇报的方案足够严谨，纷纷养成了在正式开会前，先跟“千寻”进行一轮专业探讨的习惯。这种人机协同的磨合，不仅有效减少了部门间的沟通误差，更极大地提升了整个组织的运转效率。为了让这种工作方式普及到每一个人，AIVA在内部发起了“全民养虾”活动，鼓励大家用AI去提升日常工作的质量。
在今年6月，AIVA组织各业务线负责人完成了一场严格的“AI成果路演”，要求管理者亲手使用AI工具解决实际业务问题。正是这样一支善于利用新工具、保持高效协作的团队，为后续在车内为用户兑现时间自由与空间自由奠定了坚实的基础。据悉，承载着组织心血的量产车AIVA ME7将于2026年年内亮相，向市场充分展示这支团队优异的创造力与扎实的产品功底。
短线题材轮动
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